Die NZZ liefert Daten an Microsoft — und Nein sagen ist nicht
Die andauernden CookieBanner nerven. Aber noch viel mehr nervt es, wenn in der Liste von „800 sorgfältig ausgewählten Werbepartnern (oder so)“ einige Schalter fix auf „diese Werbe-/Datenmarketingplattform darf immer Cookies setzen, so sehr ihr euch auch wehrt, liebe User“ eingestellt sind und sich nicht ändern lassen. Da fühlt man sich gleich so richtig ernst genommen. NICHT!
Dieser Artikel ist eine Kürzestzusammenfassung des
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Die NZZ liefert Daten an Microsoft — und Nein sagen ist nicht
Die andauernden CookieBanner nerven. Aber noch viel mehr nervt es, wenn in der Liste von „800 sorgfältig ausgewählten Werbepartnern (oder so)“ einige Schalter fix auf „diese Werbe-/Datenmarketingplattform darf immer Cookies setzen, so sehr ihr euch auch wehrt, liebe User“ eingestellt sind und sich nicht ändern lassen. Da fühlt man sich gleich so richtig ernst genommen. NICHT!
Aber nutzt auch Werbeplattformen wie die zu #Microsoft gehörende #Xandr, um Werbung auszuspielen. Beim Lesen eines Gesundheitsartikel beispielsweise auch, dass du dich für dieses Thema interessierst.
Gesundheitsdaten sind allerdings laut Datenschutzgesetz besonders schützenswerte Personendaten. Und sollten nur nach expliziter Einwilligung verarbeitet werden. Und schon gar nicht automatisch in unsichere Drittstaaten übermittelt werden, also z.B. in die USA, den Hauptsitz von Xandr. (Von wo aus sie durch die Werbe- und Datenhandelsnetzwerke in die ganze Welt verteilt werden; nicht nur über Xandr.)
Natürlich darf neben dieser Analyse, juristischer Beurteilung von Simon Schlauri, Hinweis auf die ganzen Privatsphärerisiken dieser #Werbenetzwerke und #Datensammel|netzwerke auch ein Hinweis auf die in diesem Umfeld beliebten «Deceptive Patterns» nicht fehlen: Tricksereien, mit denen wir gegen unsere eigentliche Absicht zu etwas anderem verführt werden.
Deceptive Patterns überall
In der ganzen Datensammel-Industrie wird mit Deceptive Patterns gearbeitet (auch als «Dark Patterns» bekannt): Die Benutzer:innen soll verwirrt werden, dass sie eine Auswahl treffen, die sie eigentlich gar nicht hätten treffen wollen. Ein typisches Beispiel ist der «Alle Cookies akzeptieren»-Knopf, der hervorgehoben ist, während andere Optionen, wie z.B. «Aktuelle Einstellungen speichern» oder «Alle optionalen Cookies ablehnen» möglichst versteckt werden.
Ein weiteres Beispiel sehen wir hier: Dieses „immer aktiviert“ ist gar nicht immer aktiv, sondern kann geändert werden. Aber die meisten Leute glauben, dass sie keine Wahl hätten (oder wollen nicht die nötigen zusätzlichen Klicks auf sich nehmen): Screenshot einer früheren Version des Watson-Cookie-Dialogs (ebenfalls aus dem DNIP-Artikel). Klick aufs Bild für mehr Inhalt.
Die Werbetreibenden haben über Jahrzehnte den Glauben aufgebaut, dass sie alles über ihre Kunden wissen müssten, damit sie die optimale Werbung ausspielen könnten.
Die Werbenetzwerke fördern diesen Glauben. Denn daran verdienen sie. Und an den Daten, die sie damit sammeln können.
Aber: Dieses ganze feingranulare, hochglanzmässig aufgemachte #Targeting von Werbung funktioniert eigentlich gar nicht in dem Masse, wie das gerne geglaubt wird.
Sehr gut merkt man das beispielsweise dann, wenn man eine grössere Anschaffung plant und einige Tage zu diesem Thema surft. Auch nach der erfolgreichen Beschaffung sieht man dann noch länger andauernd Werbung für diese Beschaffung. Obwohl man jetzt die nächsten Jahre sicher diese Anschaffung nicht nochmals machen wird.
Auch die NZZ hatte das gemerkt und deshalb in ihrem Jahresbericht Besserung versprochen: Sie würden nur noch Werbung ausspielen, die zum Thema des Artikels passe; und nicht mehr von der Leserin abhängig sei.
Aber scheinbar bewegt sich jetzt doch in die Gegenrichtung.
Die dunklen Ecken der Werbenetzwerke
Neben den eigentlichen Werbetreibenden (und ihrem Datenhunger) gibt es noch zwei weitere Gruppen:
Erstens, reine Datensammelorganisationen, welche an diesen Werbenetzwerken mithorchen und alles über uns sammeln. Auch, ob wir wahrscheinlich für einen Geheimdienst arbeiten oder sonst ein interessantes Ziel wären. Daten, die eigentlich nicht gesammelt werden sollten.
Und zweitens: Hier noch ein (etwas gruseliger) Einblick, in wie sich diese „Empfehlungsnetzwerke“ finanzieren:
Sie sorgen dafür, dass du in ein Rabbit Hole (Kaninchenloch?) von tausenden von Werbeanzeigen reingezogen wirst. Und verdienen sich daran eine goldige Nase.
Wegen der doch zwischendurch (aus Sicht der Empfehlungsnetzwerke absichtlich) verstörenden Bilder nur etwas für Leute mit starken Nerven.
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